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語義分析（Semantic Analysis）是人工智能（Artificial Intelligence）的一個分支，是自然語言處理技術的幾個核心任務，涉及語言學、計算語言學、機器學習，以及認知語言等多個學科，語義分析任務有助于促進其他自然語言處理任務的快速發(fā)展。

人工智能中的語義分析技術，特別是深度學習（Deep Learning）技術近年來發(fā)展迅猛，已經在圍棋對弈、自動駕駛、圖像識別、語音識別等多個領域取得了突破性進展。語義分析指運用各種方法，學習與理解一段文本所表示的語義內容，任何對語言的理解都可以歸為語義分析的范疇。一段文本通常由詞、句子和段落來構成，根據理解對象的語言單位不同，語義分析又可進一步分解為詞匯級語義分析、句子級語義分析以及篇章級語義分析。

一般來說，詞匯級語義分析關注的是如何獲取或區(qū)別單詞的語義，句子級語義分析則試圖分析整個句子所表達的語義，而篇章語義分析旨在研究自然語言文本的內在結構并理解文本單元（可以是句子從句或段落）間的語義關系。簡單地講，語義分析的目標就是通過建立有效的模型和系統(tǒng)，實現(xiàn)在各個語言單位（包括詞匯、句子和篇章等）的自動語義分析，從而實現(xiàn)理解整個文本表達的真實語義。