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大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。

積極主動&預(yù)測需求
企業(yè)機(jī)構(gòu)面臨著越來越大的競爭壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗(yàn)，并發(fā)展長久的關(guān)系。客戶通過分享數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)使用的隱私級別，期望企業(yè)能夠了解他們，形成相應(yīng)的互動，并在所有的接觸點(diǎn)提供無縫體驗(yàn)。

為此，企業(yè)需要識別客戶的多個標(biāo)識符（例如手機(jī)、電子郵件和地址），并將其整合為一個單獨(dú)的客戶ID。由于客戶越來越多地使用多個渠道與企業(yè)互動，為此需要整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)源來理解客戶的行為。此外，企業(yè)也需要提供情境相關(guān)的實(shí)時體驗(yàn)，這也是客戶的期望。

緩沖風(fēng)險(xiǎn)&減少欺詐
安全和欺詐分析旨在保護(hù)所有物理、財(cái)務(wù)和知識資產(chǎn)免受內(nèi)部和外部威脅的濫用。高效的數(shù)據(jù)和分析能力將確保最佳的欺詐預(yù)防水平，提升整個企業(yè)機(jī)構(gòu)的安全：威懾需要建立有效的機(jī)制，以便企業(yè)快速檢測并預(yù)測欺詐活動，同時識別和跟蹤肇事者。

將統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)、路徑和大數(shù)據(jù)方法論用于帶來警報(bào)的預(yù)測性欺詐傾向模型，將確保在被實(shí)時威脅檢測流程觸發(fā)后能夠及時做出響應(yīng)，并自動發(fā)出警報(bào)和做出相應(yīng)的處理。數(shù)據(jù)管理以及高效和透明的欺詐事件報(bào)告機(jī)制將有助于改進(jìn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)管理流程。

此外，對整個企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)可以提供統(tǒng)一的跨不同業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品和交易的欺詐視圖。多類型分析和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以提供更準(zhǔn)確的欺詐趨勢分析和預(yù)測，并預(yù)測未來的潛在操作方式，確定欺詐審計(jì)和調(diào)查中的漏洞。

提供相關(guān)產(chǎn)品
產(chǎn)品是任何企業(yè)機(jī)構(gòu)生存的基石，也通常是企業(yè)投入最大的領(lǐng)域。產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)的作用是辨識推動創(chuàng)新、新功能和服務(wù)戰(zhàn)略路線圖的發(fā)展趨勢。

通過對個人公布的想法和觀點(diǎn)的第三方數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效整理，再進(jìn)行相應(yīng)分析，可以幫助企業(yè)在需求發(fā)生變化或開發(fā)新技術(shù)的時候保持競爭力，并能夠加快對市場需求的預(yù)測，在需求產(chǎn)生之前提供相應(yīng)產(chǎn)品。

個性化&服務(wù)
公司在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面仍然有些吃力，并需要快速應(yīng)對通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行客戶交互所帶來的不穩(wěn)定性。要做出實(shí)時回應(yīng)，并讓客戶感覺受到重視，只能通過先進(jìn)的分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)帶來了基于客戶個性進(jìn)行互動的機(jī)會。這是通過理解客戶的態(tài)度，并考慮實(shí)時位置等因素，從而在多渠道的服務(wù)環(huán)境中帶來個性化關(guān)注實(shí)現(xiàn)的。

優(yōu)化&改善客戶體驗(yàn)
運(yùn)營管理不善可能會導(dǎo)致無數(shù)重大的問題，這包括面臨損害客戶體驗(yàn)，最終降低品牌忠誠度的重大風(fēng)險(xiǎn)。通過在流程設(shè)計(jì)和控制，以及在商品或服務(wù)生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化中應(yīng)用分析技術(shù)，可以提升滿足客戶期望的有效性和效率，并實(shí)現(xiàn)卓越的運(yùn)營。

通過部署先進(jìn)的分析技術(shù)，可以提高現(xiàn)場運(yùn)營活動的生產(chǎn)力和效率，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)和客戶需求優(yōu)化組織人力安排。數(shù)據(jù)和分析的最佳化使用可以帶來端對端的視圖，并能夠?qū)﹃P(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)進(jìn)行衡量，從而確保持續(xù)不斷的改進(jìn)。

例如，對于許多企業(yè)來說，庫存是當(dāng)前資產(chǎn)類別中最大的一個項(xiàng)目——庫存過多或不足都會直接影響公司的直接成本和盈利能力。通過數(shù)據(jù)和分析，能夠以最低的成本確保不間斷的生產(chǎn)、銷售和/或客戶服務(wù)水平，從而改善庫存管理水平。數(shù)據(jù)和分析能夠提供目前和計(jì)劃中的庫存情況的信息，以及有關(guān)庫存高度、組成和位置的信息，并能夠幫助確定存庫戰(zhàn)略，并做出相應(yīng)決策?？蛻羝诖@得相關(guān)的無縫體驗(yàn)，并讓企業(yè)得知他們的活動。